学术动态-复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室

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2024-07

Nature Human Behaviour | 实验室冯建峰/程炜团队数据驱动构建自杀行为的生物学和行为...
自杀行为已经成为全球范围内一个严峻的公共卫生问题，给社会带来了巨大压力和挑战。据世界卫生组织统计[1]，每年约有70万人因自杀而死亡，平均每45秒就有一人...
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2024-06

实验室冯建峰团队NSR｜全脑规模数字孪生脑平台，探索脑结构与脑功能的关系
人类大脑作为自然界中最神秘、最复杂的信息处理系统，包含了约860亿个神经元，这些神经元之间又有着超过100万亿个突触连接。了解大脑的动态可塑性和巨大复杂...
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2024-06

Science Advances | 实验室冯建峰/程炜团队利用神经影像学方法对重性精神疾病病理变化...
无创的神经影像技术通过影像学方法在三维空间以图像的方式来揭示大脑的解剖结构与功能活动，是脑科学研究的重要手段。在神经疾病中，神经影像学特征可以诊断...
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2024-06

AI for Science！实验室团队从全球微生物组中预测近100万种新型抗菌肽，成果登上《细胞...
抗生素被用于治疗危及生命的感染已有近百年，随着日益增加的耐药性细菌的出现，传统疗法对耐药细菌感染已不再有效，抗生素耐药性危机已成为亟待解决的全球健...
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2024-04

Nature Communications| 实验室朱山风研究员联合团队提出基于蛋白质语言模型的远同源蛋...
蛋白质是生命过程中的重要执行者。使用最广泛的蛋白质分析方法是面向大型蛋白质数据库搜索同源蛋白质，并从中推断查询蛋白质的特性，例如其功能。因此，同源...
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2024-03

Nature Methods | 实验室原致远合作开展首个空间组学聚类分析基准研究
空间组学技术可以同时测量细胞的空间位置和分子表达信息，是单细胞技术之后的最新一代测序技术。经过近几年发展，空间组学技术种类逐渐丰富，积累了大量复杂...
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2024-02

Nature Aging | 实验室冯建峰/程炜团队联合华山医院发现血液标志物可提前15年预测痴呆
随着人口老龄化的加剧，痴呆已成为严重影响我国居民健康和经济发展的重大公共卫生问题，其长达数年的无症状隐匿期常致早期症状与正常老化混淆，导致错过最佳...
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2024-01

Nature Communications | 实验室朱山风研究员团队提出基于多视图对比学习的宏基因组分...
重叠群分箱（contig binning）是宏基因组数据分析中的关键步骤，其目标是将来自相同基因组或密切相关基因组的重叠群聚集到同一个基因组分箱（bin）中。通过宏...
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11

2024-01

Nature Communications | 实验室原致远建立新算法突破空间组学规模化计算瓶颈
空间组学技术在保留细胞空间位置的同时，可以精确测量分子表达信息，为理解生理或病理状态下的组织结构及微环境提供了前所未有的机会。空间聚类是识别组织微...
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2024-01

Nature Human Behaviour|实验室冯建峰/程炜联合华山医院首次揭示下丘脑结构的遗传基础...
下丘脑在人体生理功能中扮演着至关重要的角色，作为调节多种新陈代谢并控制自主神经系统的重要脑区，下丘脑直接影响人类的昼夜节律、食欲和血压等生理过程。...
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