2025年3月25日，爱思唯尔(Elsevier) 正式发布2024“中国高被引学者” (Highly Cited Chinese Researchers) 榜单。2024“中国高被引学者”上榜共计6388人，来自547所高校、企业及科研机构，覆盖了教育部10个学科领域、83个一级学科。
其中，实验室冯建峰特聘教授、Valerie Voon特聘研究员入选生物医学工程领域榜单，卢文联教授入选数学领域榜单。
榜单简介
此榜单以全球权威的引文与索引数据库Scopus作为中国学者科研成果的统计来源，采用上海软科教育信息咨询有限公司开发的方法，至2025年，已是双方合作进行的第十一次发布，并受到国内外众多媒体和学者的高度关注，爱思唯尔为该榜单提供了数据支持和技术实现。
榜单不仅是衡量机构学术影响力的关键标尺之一, 爱思唯尔更是致力于深度整合中国科研人才分布与机构学科优势，精准映射高校及科研机构在关键技术领域的核心竞争力，为学科建设与人才战略提供数据驱动的决策支持，揭示高质量研究的选题方向与方法论创新。
结合高质量的内容，可信赖的数据引擎与洞察分析，持续的新技术与产品革新，爱思唯尔逐渐向服务国家、高校战略的决策支持系统演变：不局限于识别顶尖学者，更在于通过数据穿透力，串联起科研布局优化、人才梯队建设、产业协同创新等关键环节，为国家从“要素驱动”向“创新驱动”转型提供系统性支撑。
获奖教师风采
冯建峰，国家高层次引进人才，长江学者，复旦大学浩清教授，现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院院长，计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室主任，上海数学中心首席教授，英国华威大学计算机系教授。长期致力于数学、脑科学和计算机科学的交叉融合研究，推动计算脑科学及其应用领域的发展。主要研究贡献包括：在精神疾病研究方向，提出并在治疗上论证了抑郁症“奖惩环路失衡”神经机制，通过大数据挖掘验证精神分裂的语言起源假说；在计算神经科学方向，发展了全世界首个全脑数字孪生脑模型和矩神经网络数学理论；在人工智能方向，发展了多种新型神经网络结构和算法等。共发表四百多篇学术文章，许多成果以通讯作者发表在Cell, Nature子刊，Science子刊，Lancet子刊，JAMA子刊，IEEE TPAMI和PRL等。中国NIPs第一人，2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖（首位华人），2019年作为三十年来的首位华人受邀在剑桥大学做Paykel Lecture年度冠名讲座，2023年获洪堡研究奖。
Valerie Voon博士是复旦大学类脑智能科学与技术研究院特聘教授、计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室研究骨干，著名的神经精神病学家和神经科学家，也是英国剑桥大学高级首席研究员和医学研究委员会高级研究员，英国神经精神病学协会(British Neuropsychiatric Association)前任主席。她在Neuron, Lancet Neurology, Biological Psychiatry, Annals of Neurology, Brain等诸多高影响力期刊上发表了同行评审的论文，累计发表的论文数及书籍章节达200多篇。她的研究被广泛引用，其H指数为89，其中60％以上的工作属于全球神经科学领域引用前10％。Voon博士在中国广泛开展针对精神疾病的侵入性和非侵入性神经调控方面的合作研究。她目前的工作重点是运用神经认知、影像学、电生理、计算建模及神经调控等多模态方法研究成瘾与强迫相关决策机制，识别可调控的解剖或功能性生理标志物，为侵入性与非侵入性神经调控技术提供靶向依据，最终优化临床干预方案。
卢文联，复旦大学类脑智能科学与技术研究院、应用数学中心、数学科学学院、上海数学中心，教授/博士生导师，计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室研究骨干，在神经网络动力学行为分析以及机器学习和统计等方面均有出色的工作基础。特别地，建立神经高斯随机场的时空模型，并利用数据同化拟合计算神经元网络模型与实验观测数据；国际上最早研究具有不连续激发函数递归神经网络的行为的团队之一,完善了利用不连续激发函数神经网络进行优化计算的理论基础，设计了一类具有不连续右端的神经网络系统，能更精确的求解非光滑代价函数的组合优化问题。获选IEEE Senior Member；2013年入选教育部新世纪人才；获评全国百篇优秀博士学位论文。
