卢文联

复旦大学数学科学学院数学系教授，在神经网络动力学行为分析以及机器学习和统计等方面均有出色的工作基础。特别地，建立神经高斯随机场的时空模型，并利用数据同化拟合计算神经元网络模型与实验观测数据；国际上最早研究具有不连续激发函数递归神经网络的行为的团队之一,完善了利用不连续激发函数神经网络进行优化计算的理论基础，设计了一类具有不连续右端的神经网络系统，能更精确的求解非光滑代价函数的组合优化问题。获选IEEE Senior Member；2013年入选教育部新世纪人才；获评全国百篇优秀博士学位论文。