主讲人
张奇伟教授 德克萨斯大学达拉斯分校
本次系列讲座的主讲人是张奇伟（Michael Q. Zhang）教授，他是国际生物信息学界的权威科学家，中国近代生物信息学重要奠基人之一，冷泉港实验室首位华人正教授，入选清华大学首批“千人计划”，长江学者讲席教授，曾担任清华大学生物信息学与系统生物学访问教授、信息学院和医学院访问教授，合成与系统生物学中心主任，2010年在美国德克萨斯州立大学达拉斯分校创建系统生物学中心，任杰出讲座教授。
张奇伟教授长期致力于运用数学和物理模型来解决复杂的生物学难题。他的杰出贡献包括首创了外显子-内含子识别方法MZEF，以及一系列用于RNA剪接计算分析的工具，如ESEfinder、SpliceTrap、Olego和HITS-CLIP分析方法。这些工具已经被广泛应用于全球生物信息领域的众多实验室和生物制药公司，为生命科学研究提供了强大的支持。
在这个系列讲座中，他将从数学、物理、生物学、计算机等多学科交叉角度，深入浅出，系统阐述近代生物信息学的一个重要问题：Natural Intelligence和Artificial Intelligence的根本区别与联系。同时也将深层次讨论他对未来生命智能发展的看法。
参会方式
线下地点：复旦大学邯郸校区光华楼
线上参与：腾讯会议号 84674956989 密码 531719
9:30-11:30 西辅楼305室
主题: Fundamental Limitation of Al
9:30-11:30 东主楼2401室
主题：Evo- devo Nature of NI
9:30-11:30 西辅楼305室
主题：Things that NI can do but AI cannot
9:30-11:30 西辅楼305室
主题：Penrose's Three World
***注：以上参会信息仅供参考，实际请根据现场为准
主讲人说
本次课程将围绕人工智能（artificial intelligence, AI）和自然智能（natural intelligence, NI）之间的动态相互作用展开全面探索，囊括了一系列印证其复杂关系的关键问题。
首先，我们将关注AI和NI的多样性，特别是在定义“智能”时所面临的挑战，及智能的不同表现形式。此外，我们还会讨论大脑功能的复杂性，强调功能性回路不仅仅是解剖结构的简单堆叠，进一步提出一个有趣的观点，即大脑本身对实现自然智能可能并不是必要的。
我们还会探讨人工智能的伦理维度和情感限制，讨论完全实现通用人工智能（AGI）的实际性和必要性。我们主张AI可以帮助我们更好地理解自然智能，同时在广泛的科学领域中互相补充。在这个背景下，我们提出了混合系统的概念，这可以为增强人类能力和弥补我们固有的局限性提供一个有趣的途径。
最后，我们将研究进化-发展（Evo-Devo）的含义，探讨计算模型在生物学框架内的可行性和彭罗斯三层次概念（物质->精神->数学->）。
总之，本次课程将提供对AI和NI之间多方面联系和争议的深入洞察，深入讨论它们的区别与联系，以及它们在进化中的意义。
