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2019世界人工智能大会-类脑智能与群智主题论坛

时间:2019-08-30    浏览次数:

会议名称:2019世界人工智能大会-类脑智能与群智主题论坛

举办地点:上海世博中心620会议室

举办时间:2019.8.30 13:00-18:00

会议日程:

开幕式

主持人:待定

13:00-13:10

领导致辞

13:10-13:45

13:45-13:55

开幕活动

与会领导与嘉宾合影

主旨报告

主持人:冯建峰

13:55-14:45

主旨报告1:当人工智能遇上人类智能

l演讲人: Terrence J. Sejnowski

14:45-15:10

主旨报告2神经网络的突触可塑性

l演讲人:蒲慕明

15:10-15:35

主旨报告3:精神疾病研究中的计算方法

l演讲人:冯建峰

15:35-15:50

茶歇

主持人:甘中学

15:50-16:15

主旨报告4:持久自治:人工智能还是仿生学?

演讲人: David Lane

16:15-16:40

主旨报告5:百胜AI

l演讲人:陶大程

16:40-17:05

主旨报告6:群体优化和随机深度神经网络

l演讲人: Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan

17:05-17:30

主旨报告7:三元群智理论与ABC大脑

l演讲人:甘中学

主持人:蒲慕明

17:30-18:00

圆桌讨论


(英文版)

Opening Ceremony


13:00-13:10

Opening Speech

13:10-13:45

13:45-13:55

Opening Activity

Group Photo

Keynote Speech

Chair: Jianfeng Feng

13:55-14:45

Keynote Speech 1: Artificial Intelligence Meets Human Intelligence

Speaker: Terrence J. Sejnowski

14:45-15:10

Keynote Speech 2:Synaptic Plasticity of Neural Networks

Speaker: Mu-ming Poo

15:10-15:35

Keynote Speech 3: Computational Approaches to Mental Health Disorders

Speaker: Jianfeng Feng

15:35-15:50

Coffee Break

Chair: Zhongxue Gan

15:50-16:15

Keynote Speech 4: Persistent Autonomy: Artificial Intelligence or Biomimesis?

Speaker: David Lane

16:15-16:40

Keynote Speech 5: AI Rocks

Speaker: Dacheng Tao

16:40-17:05

Keynote Speech 6: Swarm-Based Optimization and Randomization Based Deep Neural Networks

Speaker: Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan

17:05-17:30

Keynote Speech 7: Theory for Collective Intelligence in Human-Cyber- Machine Space and ABC Brain Engine

Speaker: Zhongxue Gan

Chair: Mu-ming Poo

17:30-18:00

Discussion


会议摘要:2019年8月30日,2019世界人工智能大会“类脑智能与群智智能”主题论坛在上海世博中心举行。本次论坛以“类脑智能引领人工智能,群智智能推动产业创新”为主题,由复旦大学、中科院脑科学与智能技术卓越创新中心、上海脑科学与类脑中心等单位联合主办。来自全球各地的著名高校、科研院所、政府、企业等机构的300余位嘉宾和代表参加了本次论坛。上海市人大常委会副主任高小玫、上海市经济信息化工作党委书记陆晓春、复旦大学副校长金力出席。自2015年以来,复旦大学系统部署类脑智能交叉学科研究和人才培养工作,先后成立了类脑智能科学与技术研究院、类脑芯片与片上智能系统研究院、智能机器人研究院等跨学科院所,已获批建设智能机器人教育部工程研究中心、上海智能机器人工程技术研究中心,已成立张江脑与类脑国际创新中心和临港研究基地,同时,将“计算机、类脑智能与大数据”作为学校27个拟建设一流学科之一,通过与信息科学、数学以及相关应用学科的有机融合,形成人工智能交叉学科生态;启动“智能科学与技术”本科专业的教育部新工科研究与实践项目,为新一代人工智能领域的科研和人才培养大发展奠定基础。