会议名称：双清论坛第232期“全维度数据与智能诊疗的前沿与挑战”
举办地点：上海宝隆宾馆
举办时间：2019.5.11-5.12
会议日程：
5月10日 |
会议报到（酒店大堂一楼） |
19:00-21:00 |
预备会议（参加人：论坛主席、组委会、秘书组、工作组） 会议室：荟雅厅 |
5月11日 |
会议内容 会议室：荟信厅 |
主持人 |
8:20-8:40 |
开幕式 基金委领导讲话 复旦大学校领导致辞 论坛共同主席致辞 |
基金委 医学科学部 |
主题报告（报告40分钟） |
8:40-9:20 |
大数据、人工智能和脑疾病 |
冯建峰 |
陈润生 |
9:20-10:00 |
多维大数据驱动的中国人群精准健康研究 |
徐涛 |
10:00-10:30 |
休 息 |
10:30-11:10 |
大数据驱动的临床研究和实践 |
王拥军 |
段树民 |
11:10-12:10 |
主题讨论 |
午餐及休息 |
专题报告（报告20分钟） |
专题1：以组学为核心的生物标志物挖掘与机制研究 |
14:00-14:20 |
A SWOT Analysis for Intelligent Medicine |
Colin Blakemore |
马志明 |
14:20-14:40 |
基因组、大数据与精准医疗 |
陈润生 |
14:40-15:00 |
脑功能的神经环路解析 |
段树民 |
15:00-15:20 |
休息 |
专题2：大规模人群队列建设及面向疾病精准诊疗的智能分析 |
15:20-15:40 |
生物医学大数据发展战略及对策研究 |
李亦学 |
石乐明 |
15:40-16:00 |
医学影像大数据驱动的临床科研和应用 |
田捷 |
16:00-16:20 |
Cohort Building for Neurobehavioural Research in Europe and Globally: Strategies and Results |
Gunter Schumann |
16:20-16:40 |
规范化肿瘤影像数据库建立 |
张惠茅 |
胡德文 |
16:40-17:00 |
生物医学数据的因果推断与因果网络学习 |
耿直 |
17:00-18:00 |
专题讨论 |
马志明 |
18:00-20:00 |
晚 餐 |
5月12日 |
专题报告（报告20分钟） |
主持人 |
专题3：智能诊疗临床转化应用 |
8:20-8:40 |
人工智能在糖尿病视网膜病变管理中的应用 |
贾伟平 |
耿美玉 |
8:40-9:00 |
基于多模态影像的精准智能脑疾病诊断系统 |
田梅 |
9:00-9:20 |
可穿戴机器人关键技术及其应用 |
李智军 |
9:20-9:40 |
智能医疗康复机器人技术研究 |
赵新刚 |
9:40-10:00 |
休 息 |
10:00-10:20 |
Therapeutic-based Translational Neuroscience in China and the Role of “Big Data” |
Keith Kendrick |
徐一峰 |
10:20-10:40 |
多维数据指导下的全周期健康管理 |
王健 |
10:40-11:00 |
伦理学与科学同行 |
王国豫 |
11:00-12:00 |
专题讨论 |
午 餐 |
集中讨论 |
13:30-15:30 |
讨论形式：专家自由发言，每人每次5分钟，可多次发言 讨论目的：凝练关键科学问题，形成未来发展方案 |
徐涛、王拥军 |
15:30-15:40 |
论坛主席综述与总结 |
冯建峰 |
离会 |
会议摘要：2019年5月11-12日，由国家自然科学基金委医学科学部、数理科学部、信息科学部、政策局联合主办，复旦大学承办的第232期双清论坛“全维度数据与智能诊疗的前沿与挑战”在上海召开。国家自然科学基金委党组成员、副主任高福院士、医学科学部主任张学敏院士、复旦大学副校长张人禾院士等出席论坛。本次论坛主席由复旦大学冯建峰教授、中国科学院大学徐涛院士、北京天坛医院王拥军教授共同担任。论坛以“全维度数据与智能诊疗的前沿与挑战”为主题，安排了3个主题报告和16个专题报告。来自我校、北京大学、浙江大学、中国科学院大学、英国伦敦国王学院和中科院生物物理所、生命科学研究院、沈阳自动化研究所等20多家高校、科研院所以及北京天坛医院等10多家医院的7位院士和30多位国内外专家学者参加了此次论坛。论坛期间，与会专家围绕以组学为核心的生物标志物挖掘与机制研究、大规模人群队列建设及面向疾病精准诊疗的智能分析、智能诊疗临床转化应用等问题进行了深入研讨与交流，凝练出了一系列相关的科学前沿问题并提出了未来5-10年重点发展的研究方向和政策建议。与会专家一致认为，此次双清论坛是一次高质量的学术性战略研讨会，对健康医疗大数据这一国家重要基础性战略资源的融合共享，对打造健康中国、满足人民健康管理和主动干预的要求形成了新的共识，启发新的思路，必将会对我国在全维度数据与智能诊疗领域的研究布局起到积极的推动作用。
